Thu thập dữ liệu
Kỹ thuật nghiên cứu khác nhau tùy thuộc vào các hiện tượng xã hội nghiên cứu. Kỹ thuật thu thập dữ liệu khác với quan sát người tham gia, phân tích nội dung, phỏng vấn và phân tích tài liệu. Trong phương pháp này, mỗi vấn đề được nghiên cứu đòi hỏi một đơn vị quan sát cụ thể, có thể là một cá nhân, một tổ chức, một thành phố, một mối quan hệ giữa các đơn vị hoặc một tỷ lệ thống kê. Ngay cả cách một khái niệm được định nghĩa cũng có thể ảnh hưởng đến việc thu thập dữ liệu. Ví dụ, khi đo lường mức độ di chuyển nghề nghiệp, định nghĩa về nghề nghiệp là rất quan trọng.
Các bước phải được thực hiện để thu thập dữ liệu hợp lệ. Nhiều trở ngại có thể phát sinh, đặc biệt là đối với các đối tượng nhạy cảm như tiêu thụ rượu trong cộng đồng cấm hoặc xem thường nó. Trong trường hợp này, vấn đề thu thập dữ liệu hợp lệ có thể được tránh bằng cách đếm chai rượu trong thùng rác hoặc trong bãi rác của thị trấn. Tương tự, sự suy giảm số lượng tác phẩm hư cấu được kiểm tra ra khỏi các thư viện đã được sử dụng để ước tính thói quen xem truyền hình. Thật không may, bảng câu hỏi, trong khi hữu ích để thu thập thông tin từ số lượng lớn người được hỏi, được đánh dấu bởi các vấn đề phương pháp luận. Từ ngữ của câu hỏi phải dễ hiểu đối với người ít học hoặc không quan tâm cũng như người trả lời tinh vi. Các chủ đề gây ra sự phản kháng phải được trình bày theo cách mang lại một câu trả lời đầy đủ và không thiên vị trong khi giữ cho người được phỏng vấn tham gia vào các câu hỏi.
Trong phỏng vấn trực tiếp, có thể cần phải xem xét giới tính hoặc chủng tộc, ngoại hình, cách thức và cách tiếp cận của người phỏng vấn. Các câu hỏi phải được đặt ra theo cách không ảnh hưởng đến câu trả lời. Người phỏng vấn phải có các bước để xử lý kháng cự hoặc từ chối. Câu hỏi gián tiếp, ví dụ, có thể mang lại thông tin mà người trả lời sẽ ngần ngại cung cấp trong câu trả lời cho câu hỏi trực tiếp. Bởi vì điều này, thông tin được thu thập thông qua các cuộc phỏng vấn qua điện thoại của Cameron đóng hộp thường dẫn đến dữ liệu chất lượng thấp hơn và tỷ lệ phản hồi kém hơn.
Lỗi lấy mẫu và sai lệch cả hai tạo thành mối quan tâm liên tục, đặc biệt là vì rất nhiều kiến thức xã hội học được lấy từ các mẫu của vũ trụ lớn hơn. Nếu sai lệch không thể kiểm soát được, mức độ của nó đôi khi có thể được ước tính bằng nhiều phương pháp khác nhau, bao gồm phân tích chuyên sâu các mẫu nhỏ hơn. Ví dụ, dân số ở Hoa Kỳ được biết đến nhiều, cũng như các phương pháp để ước tính mức độ của nó, nhưng những trở ngại chính trị ngăn Cục Điều tra Dân số Hoa Kỳ tiết lộ số lượng thiếu. Khả năng cho các lỗi phát sinh trong mọi giai đoạn nghiên cứu và các phương pháp để giảm chúng tạo thành một chương trình nghiên cứu tiếp tục trong xã hội học.
