Nhà kinh tế học người Mỹ Alvin E. Roth

Alvin E. Roth, đầy đủ Alvin Eliot Roth, (sinh ngày 18 tháng 12 năm 1951, thành phố New York, NY, Hoa Kỳ), nhà kinh tế người Mỹ là người tiên phong trong thiết kế thị trường, một lĩnh vực phát triển các hệ thống để phù hợp với nhu cầu cho đến khi ổn định thị trường đã được thiết lập. Với nhà kinh tế học người Mỹ Lloyd Shapley, ông đã được trao giải thưởng Nobel về kinh tế năm 2012.

Roth lớn lên ở Queens, New York. Ông rời trường trung học sớm và nhận bằng BS (1971) từ Đại học Columbia và bằng MS (1973) và bằng tiến sĩ. (1974) từ Đại học Stanford. Tất cả bằng cấp của ông là trong nghiên cứu hoạt động, một lĩnh vực kỹ thuật áp dụng các nguyên tắc khoa học để giải quyết các vấn đề hành chính. Roth đã áp dụng khoa học vào kinh doanh và kinh tế, mà ông đã giảng dạy tại Đại học Illinois (1974, 8282), Đại học Pittsburgh (1982, 98), Đại học Harvard (1998 giật2012) và Stanford (2012 Thay).

Mối quan tâm chính của Roth là lý thuyết trò chơi, một lĩnh vực toán học ứng dụng tìm kiếm giải pháp cho các tình huống trong đó nhiều người chơi đưa ra quyết định phụ thuộc lẫn nhau. Ông đã tìm thấy nguồn cảm hứng đặc biệt trong cái gọi là thuật toán chấp nhận trì hoãn, một bộ quy tắc được đưa ra vào những năm 1960 bởi Shapley và nhà kinh tế học người Mỹ David Gale để đảm bảo rằng các cặp người chơi trong một hệ thống giao dịch tự do được kết hợp một cách hiệu quả. Vào giữa những năm 1990, Roth và các đồng nghiệp đã sửa đổi thuật toán để cải thiện một hệ thống phù hợp với sinh viên tốt nghiệp các trường y với các bệnh viện tìm kiếm bác sĩ nội trú. Năm 2003, nhóm của ông đã áp dụng một giải pháp tương tự cho một hệ thống phù hợp với học sinh với các trường trung học ở thành phố New York. Cũng trong năm 2003, anh bắt đầu thiết kế một hệ thống trong đó những người hiến thận có thể trao đổi nội tạng của họ để đảm bảo rằng những người nhận được dự định của họ sẽ được cấy ghép tương thích. Công trình của ông được Viện Hàn lâm Khoa học Hoàng gia Thụy Điển trích dẫn như một ví dụ về việc tìm kiếm các giải pháp thiết thực cho các vấn đề trong thế giới thực.